Обо мнеОпытСтатьиКонтакт
Главная/Статьи/ТЗ на статью

тз на статью

Как составить ТЗ на SEO-статью: анализ топа, рёбра запросов, триплеты и гэпы

Большинство ТЗ на SEO-статью до сих пор — это список ключей с числом вхождений и процентом уникальности. Такой список не говорит автору главного: на какие вопросы ответить и чем текст будет лучше тех, что уже в топе. В статье — мой процесс по шагам, от анализа выдачи до приёмки, и настоящее ТЗ рядом со статьёй, которая по нему вышла.

Автор: Юлия КошельковаОпубликовано: 20 октября 2026Обновлено: 20 октября 2026

Что такое ТЗ на SEO-статью

ТЗ на SEO-статью — это документ, который задаёт вопросы, факты и структуру, которые должны быть в тексте. Он отвечает автору на три вопроса: что ищет человек, чего не хватает статьям в топе и как проверить готовый текст.

Список ключей с числом вхождений этого не делает. Он описывает, какие слова должны стоять в тексте, но не говорит, о чём писать. Поэтому статьи по таким ТЗ похожи друг на друга: все пересказывают один и тот же топ.

Запросы для ТЗ берутся из семантического ядра: за статьёй закреплён кластер, ТЗ превращает его в план текста. Дальше — процесс, по которому я собираю ТЗ сейчас.

Из чего состоит ТЗ

ТЗ на SEO-статью состоит из десяти блоков. Первые шесть — анализ, последние четыре — то, что получает автор и редактор.

БлокЗачемЧто получает автор
ЗапросыЗакрепить тему и интентОсновной ключ для Title и H1, вторичные для подзаголовков
Анализ топаПонять, кто и как уже отвечает на запросСписок разобранных статей с их сильными и слабыми местами
Формат выдачиПроверить, текст ли нужен по запросуРекомендацию: текст, таблица, видео
Рёбра запросовСобрать подвопросы темыТаблицу «подвопрос — где закрываем»
ТриплетыЗадать факты, которые можно вынуть из текста8–10 утверждений, которые должны быть в тексте явно
Гэпы топаНайти, чем статья будет лучшеСписок недостающих тезисов и того, что не делаем
LSIЗадать тематический контекстБиграммы для естественного употребления
СтруктураСобрать всё в планH1, Title, Description, H2 с пояснением к каждому
Перелинковка и датыВстроить статью в сайт2–3 ссылки с анкорами и местом в тексте
Чек-лист приёмкиДоговориться о проверке заранееКритерии, по которым текст примут

Плотности ключей и процента уникальности в списке нет. Почему — ниже, в разделе про LSI.

Шаг 1. Анализ топа и формат выдачи

Анализ топа показывает формат выдачи и то, как конкуренты закрывают запрос. Объём и число подзаголовков — второстепенное. Главное — какие мысли в статьях повторяются и каких нет ни у кого.

Я снимаю первую страницу Яндекса и Google по основному запросу и подробно разбираю три-пять статей. Для каждой записываю дату, объём, структуру подзаголовков, что в ней есть и чего нет. Таблица из таких строк потом даёт гэпы почти без усилий.

Отдельно смотрю формат выдачи. Если над результатами стоит ответ нейросети, цель статьи меняется: важна не только позиция, но и то, чтобы фрагмент текста попал в этот ответ. Если по запросу преобладает видео, в ТЗ появляется рекомендация снять ролик: чистым текстом такой интент не закрыть.

Пример: в октябре 2026 года по запросу «как составить тз на seo статью» в Яндексе стоял быстрый ответ Алисы AI, в Google — обзор от ИИ, в обоих был блок видео. Текстовых результатов при этом было больше, поэтому ролик желателен, но не обязателен. Ответы нейросетей были собраны из списков «что включить в ТЗ» — значит, такой список в статье должен вырезаться целиком.

Шаг 2. Рёбра запросов

Ребро запроса — это подвопрос, на который распадается основной запрос. Человек, который ищет «как составить ТЗ на статью», хочет знать, что в нём должно быть, как анализировать топ, нужна ли плотность и как принять текст. Каждый такой подвопрос — ребро.

Нейросети работают так же: вопрос пользователя они разбивают на несколько поисковых запросов и ищут ответ на каждый. Статья, которая закрывает рёбра отдельными разделами, даёт по фрагменту на каждый подзапрос.

Рёбра я беру из четырёх источников: заголовки статей топа, ответ нейросети в выдаче, блок «Похожие вопросы» в Google, поисковые подсказки. Результат — таблица из трёх колонок.

РеброОткудаГде закрываем
что должно быть в ТЗстатьи топа, ответ Алисыраздел с таблицей блоков
нужна ли плотность ключейстатьи топараздел про LSI
сколько времени занимает ТЗнет в топечастые вопросы

Строка «нет в топе» в колонке «Откуда» — это уже кандидат в гэпы.

Шаг 3. Триплеты

Триплет — это связка «субъект — предикат — объект», которую можно вынуть из текста как отдельный факт. Например: «Ребро запроса — это подвопрос, на который распадается основной запрос». Предложение понятно без соседних абзацев.

Нейросеть собирает ответ из фрагментов нескольких источников. Фрагмент с ясным утверждением попадает в ответ проще, чем абзац, где смысл держится на «это», «он» и «при этом». Подробнее о том, как нейросети выбирают фрагменты, — в статье про принципы GEO и AEO.

В ТЗ я выписываю 8–10 триплетов: определения, ключевые утверждения, позицию автора. В тексте они стоят явно и выделяются полужирным. На приёмке их легко проверить: либо утверждение есть, либо нет. Подробнее — в статье о том, как задать семантические триплеты в ТЗ и проверить в тексте.

Шаг 4. Гэпы топа

Гэп — это тезис, которого нет в статьях топа. Ищем недостающие мысли, а не ключи: ключи подтянутся за смыслом.

Гэпы находятся в таблице анализа топа, в колонке «чего нет». Типичные гэпы:

  • нет собственных данных, только пересказ чужих;
  • нет примера, на котором видно, как это работает;
  • не сказано, в каких случаях совет не сработает;
  • тема разобрана только под Google, особенности Яндекса не учтены;
  • статьи стоят на крайних позициях: одни пишут, что GEO заменит SEO, другие — что GEO не более чем хайп, а разбора, что из этого верно и когда, нет ни у кого.

Каждый гэп в ТЗ записан конкретно: что именно добавить и в какой раздел.

Рядом с гэпами стоит список «чего не делаем». Он защищает от двух ошибок: пересказа соседних статей сайта и обещаний, которые нечем подтвердить.

Гэпы стоит соизмерять с затратами. Если блок требует много работы, а спрос по нему мизерный, его можно опустить.

Шаг 5. Структура, перелинковка и даты

Структура статьи собирается из рёбер и гэпов. Крупные рёбра становятся подзаголовками H2, мелкие уходят в частые вопросы, гэпы закрепляются за конкретными разделами. К каждому H2 в ТЗ идёт одна строка: что в разделе должно быть.

Здесь же задаются H1, Title и Description. Title и H1 не совпадают: так один документ закрывает больше формулировок запроса.

Для перелинковки я подбираю 2–3 статьи сайта. Ссылки идут с менее важных страниц на более важные, для каждой в ТЗ указан анкор и место в тексте. Если по смежной теме готовится другая статья, в ТЗ стоит пометка: после публикации поставить перекрёстные ссылки.

Последнее — маркеры актуальности: дата публикации, дата обновления, а для быстро стареющих тем врезка «что и когда проверили».

LSI биграммами вместо плотности

LSI в ТЗ даются биграммами, а не отдельными словами. «Ответ нейросети», «формат выдачи», «прямой ответ» задают контекст точнее, чем «ответ», «формат», «прямой» по отдельности.

Биграммы я собираю через Miratext: выгружаю тематические словосочетания из трёх статей топа Яндекса и трёх статей Google, привожу к нормальной форме и отдаю автору списком. Число употреблений не задаю: каждую биграмму достаточно употребить там, где она к месту.

Плотность ключей я давно не задаю. Требование «ключ — пять раз, уникальность — от 90%» делает текст неестественным, а поисковые системы оценивают, решает ли текст задачу читателя. Цель — чтобы текст читался как текст.

Что отдавать нейросети, а что оставить себе

Сейчас ТЗ по этой схеме у меня собирает нейросеть, и текст по ТЗ тоже пишет нейросеть. Это не делает процесс автоматическим: решения остаются за человеком.

  • Нейросети: разбор статей топа по заданной схеме, черновик таблиц рёбер и триплетов, сборка документа, первый вариант текста.
  • SEO-специалисту: выбор запроса и угла статьи, проверка гэпов — действительно ли этого нет в топе, — список «чего не делаем», позиция автора.
  • Редактору: доработка текста, проверка фактов, корректура, приёмка по чек-листу.

ТЗ с нейросетью собирается быстро. Дольше длится работа редакции: именно на ней текст превращается из пересказа в материал, за который не стыдно.

Чек-лист приёмки

Приёмка проверяет текст по критериям, о которых договорились в ТЗ. Чек-лист стоит в конце ТЗ, автор видит его до начала работы.

  1. Прямой ответ на вопрос в первом предложении под каждым H2.
  2. Абзацы по 2–4 предложения.
  3. Все рёбра из таблицы закрыты.
  4. Триплеты есть в тексте и выделены.
  5. Гэпы закрыты в тех разделах, за которыми закреплены.
  6. Имя автора или бренд в пределах 300 знаков от начала или конца статьи.
  7. У смысловых изображений есть alt: описательный, без повторов.
  8. Внутренние и внешние ссылки работают.
  9. Title и Description релевантны, укладываются в длину, Title не совпадает с H1.

Пример: ТЗ на статью «GEO и SEO» и что из него вышло

Статья о том, чем GEO отличается от SEO написана по ТЗ, собранному по этой схеме. Вот как фрагменты ТЗ превратились в разделы.

В ТЗВ статье
Ребро «что общего у GEO и SEO», источник — одна статья топаРаздел «Что у GEO и SEO общее»
Ребро «как измерить результат GEO»Раздел «Как измеряют результат в SEO и в GEO»
Гэп: топ перечисляет отличия списком и не объясняет причинуРаздел «Как устроен поиск и как устроен ответ нейросети»
Гэп: таблицы в топе на 4–5 строкРаздел «GEO и SEO: сравнение в таблице»
Ребро «нужен ли отдельный GEO-специалист», нет в топеВопрос в FAQ со ссылкой на статью о профессии
«Чего не делаем»: не пересказываем принципы GEOСсылка на отдельную статью вместо пересказа

ТЗ на эту статью — на 12 разделов и около 200 строк. Главное в нём не объём, а то, что каждый раздел статьи можно проследить до строки в ТЗ.

Частые вопросы

Нужно ли задавать в ТЗ плотность ключей и уникальность

Нет. Плотность делает текст неестественным, а процент уникальности не говорит о том, полезен ли текст. Вместо этого ТЗ задаёт рёбра, триплеты и гэпы — то, что делает статью лучше топа.

Сколько времени занимает ТЗ на статью

С нейросетью ТЗ собирается быстро: разбор топа и таблицы она делает по заданной схеме. Больше времени уходит на проверку гэпов и на работу редакции с готовым текстом: доработку, фактчекинг и корректуру.

Чем ТЗ на SEO-статью отличается от ТЗ копирайтеру

ТЗ копирайтеру может быть на любой текст: рассылку, лендинг, пост. В нём главное — цель, аудитория и тон. ТЗ на SEO-статью добавляет анализ выдачи: что ищут, как отвечают конкуренты и где у них пробелы.

Можно ли отдать нейросети всё ТЗ целиком

Сборку — да, решения — нет. Нейросеть разберёт топ и соберёт таблицы, но выбрать угол статьи и проверить, что гэп действительно гэп, должен человек.

Термины из статьи собраны в словаре SEO-терминов.